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遥感图像受到遥感图像成像传感器的方位角元素、感测介质的不均匀性、地形起伏、投影模式、地球旋转和曲率的影响，相对于遥感图像采集数据存在一定程度上的变形，主要变形是旋转、位移、仿射、以及更高阶和弯曲变形。消除光学遥感图像的变形的过程被称为几何校正。本文对光学遥感图像地形校正算法进行了研究，首先分析遥感影像的成像原理和地形校正，然后对目前常见的光学遥感图像地形校正算法进行了分析，分析算法的优缺点及适用环境，旨在为遥感图像地形校正提供一定借鉴。

关键词：光学遥感图像；地形校正；算法；更多范文 当前我国的航空航天事业飞速发展，无论是在卫星数量还是质量上都有了质的提升，同时，通过卫星获取的地球卫星影像数据也逐年增长，如何从大量的遥感影像中提取有用信息成为遥感的相关行业研究的热点。在遥感影像的分析和应用中，以地物光谱特征为基础的定量遥感是人们研究的一个重要方向。在遥感影像中，影响地物光谱信息的因素有大气影响、地形效应、地球和传感器自身因素等，在不同条件下生成的影像这些因素的影响程度不同。在山地丘陵地区，地形效应的影响尤为突出，由于地形起伏而导致的地物光谱信息的改变，阻碍了影像的判读，降低了图像处理的速度和准确度，是影响诸如地物分类、图像分割、地表参数反演等精度的重要原因。地形效应的存在使得影像中的地物特征被削弱，相同的地物在不同的坡面可能表现为不同的亮度值，同理，不同的地物也可能表现为相同的亮度值。
放弃在影像校正方面，人们已经有了一定的研究，但是在实际的影像处理中，由于地形起伏造成影像灰度值的变化通常不会予以特别处理，一些经典的地形辐射校正方法也存在着诸多不足和局限性，因此消除地形效应的影响有其必要性和重要性。