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【摘要】：本文使用2001-2017年我国商贸流通产业的省级面板数据，运用DEA-Malmquist指数方法测算我国商贸流通效率的区域性差异。实证结果显示，我国商贸流通技术效率整体上呈现波动上升趋势；东、中、西三大区域商贸流通技术效率由东向西呈现递减趋势，我国商贸流通技术效率具有显著的区域性差异；东、中、西部商贸流通的Malmquist全要素生产率方面，中部地区流通效率提升最高，东部其次，西部最低，显示出我国商贸流通效率增长的区域性差距。为提升商贸流通效率，促进我国商贸流通产业发展，建议当前我国政府强化中西部地区流通产业发展；注重区域商贸流通产业协调发展；提高流通技术创新水平。
【关键词】：商贸流通；流通效率；区域性差异；更多范文 从已有研究中发现，针对流通效率的定量研究越来越成为研究的主流趋势，而流通效率的测算方法也多种多样，主要包括利用模糊综合评价法构建流通效率的指标与权重，使用效用函数、因子分析法等进行流通效率的测度，基于数据包络分析法通过计算全要素生产率（TFP）进行流通效率评价等。Ingene（1982）选取了产出和投入指标，构建模型对流通销渠道中生产率及其变化的影响因素进行了研究，建立了批发零售业生产效率的分析框架^[7]。Barros 和 Alves（2003）对葡萄牙 1999-2000 的零售连锁店的全要素生产率采用数据包络模型进行了测算，并将TFP指数分解为技术效率和技术进步变化率；结果发现，零售企业的 TFP 指数有正增长也有负增长^[8]。我国学者汪旭晖和徐健（2009）运用数据包络以及Tobit模型测算了1998-2007年我国零售业的上市企业的效率，由于纯技术非有效导致了整体效率不高；而中西部地区的 TFP 与技术进步、总技术效率存在着明显的地域差距^[9]。李晓慧（2011）测算了1993-2008 年间我国流通业 TFP 平均增长率，对Malmquist生产率指数进行分解后发现技术进步提高0.212%，技术效率也提高了0.4%左右，认为要提升流通业的技术效率是流通业发展的关键^[10]。陈宇峰、章武滨（2015）测度了我国29个省市的商贸流通效率，运用超效率DEA模型进行了深入的分析，并对商贸流通效率的演进趋势进了探究^[11]。惠玉蓉（2008）选取固定资产投资、运输线路能耗消费等5个投入指标和物流业产值，旅客周转量和货物周转量作为产出指标，运用数据包络分析法测算了我国 31 个省市物流业效率^[12]。夏择民（2011）认为DEA在测算效率方面具有很好的功能，可以将综合效率分解为规模和纯技术效率，使得研究更为深入和细致^[13]。