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基于风光热能的最优电网规划

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上世纪中叶以来,随着环境污染的日益严重,为解决能源短缺及环境保护两大问题,各国学者对风力发电、光伏发电、燃料电池发电等 技术进行了大规模的研究,使其实际应用方面也越来越受到世界各国的重视。在此背景下,本文首先介绍了风能、太阳能以及热能发电等技术。其次分析了输电网规划的特性和需求,并在此基础上提出给出了几种经典的规划方案的求解算法,最后提出了基于遗传算法的城市电网规划流程,以投资、运行和维护费用之和最小为目标函数,以电力供需平衡、潮流、电压、电流、电网容量等作为约束条件建立了规划模型,并通过算例来验证模型和算法的可行性。
关键词:电网规划;遗传算法;风力发电;光伏发电;更多范文
基于风光热能的最优电网规划
电力工业在国民经济发展中具有重要地位,合理地进行电力系统规划是电力工业健康发展的前提和基础。电力系统规划包括电力负荷预测、电源规划和电网规划。电力负荷预测是在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下,利用相关历史数据以及数学处理方法确定未来某特定时刻的负荷数值;电源规划是依据电力负荷增长和能源开发情况,确定合理的电源结构、制定发电机组的扩建、退役和更新方案;电网规划是在给定未来水平年电源规划和负荷预测的基础上,根据现有的电网结构,合理地选择新建线路以满足系统安全、可靠、经济运行。而电网规划又分为输电网规划和配电网规划两个部分,本文主要研究输电网规划问题。
输电网规划是电力系统规划的重要组成部分,合理的输电网规划可以有效地优化能源配置,以尽可能少的经济投资来保证电网安全可靠的输送电能给用户,使电力工业可持续发展,相反,不合理的电网规划将会给国家建设带来不必要的损失。在全国联网和电力市场的新形势下,迫切需要提出新的输电网规划理论和方法来保证规划的合理性、适应性和经济性,并建立一个开放的输电网来满足发电资源的优化配置和市场交易的需求,为真正实现全国联网、促进跨省和跨大区的电源结构之间的互补效益、实现全国范围内发电资源的优化配置、防止电力再次成为国民经济发展的瓶颈提供保证。

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