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基于粒子群算法的配送中心选址方法

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本文对基于粒子群算法的配送中心选址方法进行了眼睛,将研究物流中心选址问题中一类多设施、连续选址问题,将运输费用作为首要考虑的因素,介绍粒子群PSO算法,利用PSO算法来优化此问题。论文首先考量多个备选配送中心,在待选区域为连续空间(平面)内的选址问题,不考虑竞争力、设施之间需求的分配、集中库存的效果等,将总的配送费用作为首要考虑的因素,追求费用的最低化,其次采用粒子群PSO算法以较小的计算代价获得良好的优化解。
【关键词】粒子群算法;配送中心选址;多种群搜索;更多范文
康复论文
物流配送中心在商品流通层面的作用很大,正是由于物流配送中心有着巨大的功能,对于这方面的研究成为了一个热点,而选址问题是物流配送中心规划面临的最重要的考量之一。本文将利用粒子群算法建立一种适当的模型,来优化计算结果。近年来随着电子商务行业的快速发展,物流行业变得愈发重要。物流配送中心在商品流通层面中的作用很大。本文将利用粒子群算法来研究配送中心选址,优化物流配送中心的布局,进一步提升物流企业的核心竞争力。物流配送中心选址问题一直是人们关注的研究领域,粒子群算法也一直受到各类学者的关注,本文将粒子群算法应用至选址问题,可以进一步拓展粒子群算法的应用范围。

配送中心是指为了实现物流系统化、效率化,专门从事商业配送业务的物流基地,也称为物流中心、流通中心、集配中心等。配送中心从供应者手中受理大量的多种类型的货物,进行倒装、分类、包装、保管、流通加工、信息处理,并按众多用户要求完成配货、送货等作业。

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