当前位置:主页 > 毕业论文 >

灰色verhulst模型的背景值的优化

请输入课题关键词,搜索相关范文

文档下载

网盘链接 https://pan.baidu.com/s/13P6AZgHBL2BB9qqQiZcXKA

提取码: kl3p


部分内容展示

本文基于传统灰色verhulst模型进行背景值的优化,并设计两种优化模型,对于入境游客经济的发展进行预测,并且对于两种优化模型的预测结果进行比较,结果显示改进后的优化模型与传统模型相比具有更高的拟合精度,且第二种拟合效果要由于第一种模型。

关键词:灰色Verhulst模型;优化;应用;更多范文
灰色verhulst模型的背景值的优化
灰色Verhulst模型是在GM(1,1)模型基础上不断发展起来的一种新型灰色预测模型,由于该模型的假设条件和限制较少,目前已不断被应用到各种预测领域中去,如经济、管理、航空航天、机械设备制造等领域。灰色Verhulst模型主要用来描述具有饱和状态的过程,即S型过程,常用于人口预测、生物生长、繁殖预测和产品经济寿命的预测。另一方面,随着灰色Verhulst 模型的不断拓展,学术界也有部分学者对该模型进行了一定的修正和优化,以进一步反映实际问题和提高预测精度。例如,沈春光等(2011)构建了以初始值优化为主要思想的无偏灰色Verhulst改进模型,并应用一则实例说明了改进方法的有效性。罗战友等将灰色Verhulst模型用于建筑物沉降的预测;毛承雄等充分利用了灰色预测模型近期预测精度高的特点,预测了电力期货价格;刘玉成研究了非等间距灰色Verhulst模型,并对建筑物的沉降量进行预测;李秀珍等构建加权组合模型对滑坡变形中的实际问题进行预测。Peleg等利用逻辑斯克(Verhu)模型对S型微生物生长曲线进行修正,使得修正后的模型更加适合S型微生物生长路径。基于 Tsallis定义的Q-对数和Q-指 数,Strzaka对Malthus 和Verhulst增长模型的Q- 生成函 数的可能性进行了数学分析。Grosss等利用连续 Verhulst动态模型合成一种新的分布式功率控制算法, 并将该算法用于直接序列码分多址系统,取得了较好的效果。赵焕焕(2014)等研究了基于背景值和初始值的灰色Verhulst模型,郭晓君等(2014)提出了具自记忆性的改进灰色Verhulst模型;崔杰研究了灰色Verhulst模型及其拓展模型的病态性问题;郝兵(2015)、武君(2015)分别将灰色Verhulst模型应用于交通事故预测和矿区沉降预测中。

  • 添加微信,提供课题关键词,帮你找

猜你喜欢