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GAM程序包的实际应用

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本文运用GAM模型将其重庆市居民死亡情况,了解重庆市居民主要死亡原因;定量分析重庆市大气污染物对居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的影响效应。发现2014-2015 年重庆市 SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5日平均浓度均值分别为 22.73 g/m3、44.43g/m3、1.35 mg/m3、42.87 g/m3、115.80 g/m3、53.18g/m3。 2 2014-2015 年重庆市 SO2、O3日平均浓度均达到国家二级标准;NO2、CO、PM10、PM2.5日平均浓度未达到国家二级标准天数分别是 21 天、4 天、132 天、118 天,分别占总天数的 2.88 %、0.55 %、18.08 %、16.16 %;采暖期 SO2、NO2、CO、PM10和 PM2.5日平均浓度均值以及 AQI 指数都比非采暖期高,而 O3比非采暖期低。PM10、PM2.5是影响兰州市空气质量的主要大气污染物;兰州市大气污染物与气象因素之间存在相关关系。2.循环系统疾病是引起兰州市居民死亡的主要疾病;兰州市大气污染物 SO2、NO2、PM10、PM2.5对居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡以及循环系统疾病死亡有一定的影响,且均存在滞后效应。

关键字:线性回归模型;GAM;序列相关;实际应用;更多范文
GAM程序包的实际应用
大气污染(AirPollution),又称空气污染,是指因人为或者自然原因致使某些物质进入大气,并且在大气中滞留一定时间,达到一定浓度要求,并因此对人体舒适和身体健康、人类福利和生存环境产生危害的现象”。也就是说凡是可以使得周围环境空气质量下降的物质都是大气污染物。大气污染是人为因素(如工业生产、交通废气、燃煤燃气等)和自然因素(沙尘暴、火山喷发、自然火灾等)两者复杂作用的结果,且以人为因素为主,尤其是工业废物和汽车尾气。主要污染过程由污染源排放、大气分布扩散、人或生物受害这三个环节组成,而影响大气污染强度和范围的因素很多,主要包括:污染物的排放情况、物理化学性质、地表因素以及气象条件等。大气颗粒物,也称之为大气气溶胶,是漂浮在大气中各种固相和液相颗粒物的总称。因其来源和形成条件的多样性,其粒径大小、化学构成也存在较大差异,目前国内外公认对人体健康影响较大并且研究较多的是PM10和PM2.5。这两种大气颗粒物体积微小,容易受浮力、重力等因素的影响,故可长时间滞留于空气中,自然沉降缓慢;而且空气学动力粒径愈小,大气颗粒物的比表面积就愈大,各种有毒有害物质就越容易被其吸附;由于这些特性,人体呼吸道屏障不能完全抵挡这两种颗粒物,所以部分颗粒物可以深入到肺部。一般来说,大气颗粒物空气动力学粒径越小,沉积于呼吸道的位置就越深,清除所消耗的时间就愈久,有害物质就愈容易扩散到身体各处。
大量研究表明,大气污染与多种疾病存在明显关联,其中呼吸系统疾病和循环系统疾病最为密切。有研究表明,部分呼吸道感染、冠心病、脑卒中、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、肺癌等疾病的发生可归因于室外空气污染。目前,国内开展了大量关于大气污染对人群死亡影响的研究。比较受关注的研究项目是中国空气污染与健康影响研究(CAPES)。

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