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基于MATLAB的图像噪声仿真分析

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图像在传输、生成的过程常常伴随着噪声干扰,这是造成图像质量下降的重要原因,影响着图像的进一步处理。图像去噪属于图像增强和复原的内容之一。MATLAB 软件是一个交互式大型数学软件,整合了精确计算、建模仿真和图形显示等多种功能,在图像处理方面,利用MATLAB软件对图像进行增强、分割、降噪等处理已经十分普遍。本文进行了基于MATLAB的图像噪声仿真分析,在分析和研究国内外图像压缩去噪系统发展现状以及综合考虑合理性、可行性等因素的基础上,基于FPGA的图像压缩去噪系统进行总体方案设计,包括硬件设计思路和软件设计方法两个方面,系统硬件设计是指 FPGA 最小系统,软件部分通过 Matlab仿真,验证高斯噪声估计算法的可行性以及设计图像去噪算法系统并对算法编程实现。最后,通过仿真实验验证出高斯噪声估计算法和图像去噪算法的有效性及图像去噪系统实现的实用性。
【关键词】MATLAB仿真;图像噪声;小波阈值去噪;更多范文
基于MATLAB的图像噪声仿真分析
计算机技术的出现与发展,使得图像处理开拓成为计算机应用领域之一,即把图像信息转换为数字阵列存放于计算机内进行分析和处理,以达到所期望结果的科学技术。20 世纪 50 年代,美国开始利用计算机进行图像信息处理。而图像处理形成一门学科则始于上世纪六十年代。在上世纪 50 年代图像处理技术已经在国内开展了相关的研究,尤其是在近二十年,图像处理技术成为国内计算机应用的热点研究领域。甚至在一些领域,国内的图像处理技术已经比世界其他国家水平先进。同时我国的图像处理技术也一直处于研究与应用结合的状态。大到我国的探月工程中制作完成的高分辨率月球影像图,小到华为 MATE7 智能手机上的指纹识别功能,都成功应用了图像处理技术。同时,在情报侦察、测绘测量、医学工程等各领域,计算机图像处理在我国应用广泛而活跃,不但关系到我国航空航天、军事科学的发展战略,也深远地影响着普通国民的日常生活,带来了巨大的社会经济效益。本文提出了一种基于 FPAG 的图像压缩去噪系统,利用MATLAB 软件,采用小波阈值去噪算法以及小波压缩算法,设计了上位机程序,完成了图像消噪及压缩功能显示。

系统总体方案的设计对系统功能的实现以及后续的开发、升级有着至关重要的作用和影响。在分析和研究国内外图像压缩去噪系统发展现状以及综合考虑合理性、可行性等因素的基础上,本章提出了基于FPGA的图像压缩去噪系统总体设计方案,包括硬件设计思路和软件设计方法两个方面,系统硬件设计是指 FPGA 最小系统,软件部分通过 Matlab仿真,验证高斯噪声估计算法的可行性以及设计图像去噪算法系统并对算法编程实现。最后,通过仿真实验验证出高斯噪声估计算法和图像去噪算法的有效性及图像去噪系统实现的实用性。

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