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互联网已经彻底改变了我们的购物方式。由于其便利性，如今相较于传统商店购物，越来越多的人喜欢网上购物。与此同时，对于在线购物来说，比较产品的性价比是非常轻松的。此外，我们可以和那些拥有一手经验的购物者分享信息和评论。本文采用了Android相关技术，利用 JAVA语言等，设计并实现了在线购物系统APP。本系统在借鉴其他系统的基础上，增加了商品推荐功能以及商品模糊搜索功能。通过建立推荐模型，让系统不断学习用户行为数据，预测用户可能感兴趣的商品，节省用户查找商品的时间。通过分词处理，可以对商品进行模糊搜索，获取更多相关的搜索结果。设计并实现网上购物系统APP需要协调好各个模块之间的关系，需要不断分析模块之间的耦合度，减少不必要的冗余，同时需要进行黑盒与白盒测试，保证系统的稳定性。由于该系统是建立在分布式服务器上，通过该系统，用户可以轻松地进行网上购物，帮助零售商管理订单，降低经营成本，获取更大的经济效益。
 
关键词：APP；网上购物系统；Android；更多范文
随着互联网应用范围日益增长，目前的电子商务模式有这几种：020, B2B,C2C等，其中以B2B (Business To Business)最为突出。在B2B模式下通过电商平台进行货物及信息的交互，相比传统企业与企业之间，尤其是在大宗商品交易，可以极大的降低时间成本。在2014年Q2中国中小企业B2B电子商务市场营收规模为56.4亿元，同比增长18.6%，环比增长13.0%。从整体来看，我国中小企业 B2B电子商务市场总营收规模较2014Q1有一定增长，总体保持较为稳定的增长水平。
据中国电子商务研究中心(100EC. CN)监测数据显示，2014年中国B2B电子商务市场交易额达10万亿元，同比增长22%。在电子商务的结构构成中，B2B一直占据主导地位，随着政策刺激、B2B电商企业有力助推、传统制造业与互联网的深度融合，势必将促进行业的快速发展。
本文针对现存网上购物APP的问题提出了解决方案，并进行了设计和开发。通过选择高效的数据库软件并合理的规划数据表、优化数据检索的算法和代码、根据用户的习惯合理的设计系统布局、重视用户的评价和严格限定消息推送的数量来解决现存系统存在的问题基础上，尽可能的满足了消费者对网上购物APP的需求。