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问卷的信效度怎么做呀

(1)为了保证论文调查分析结果的有效性,需要对调查问卷量表进行信度分析。信度又称可靠程度,指在不同条件下测量结果的一致性和稳定性。一个好的量表必须稳定,每次测量的结果应保持一致,否则便不可信。
克朗巴哈系数(Cronbach’s α)是常用的衡量测量量表信度的系数。国内外学者对测量量表可接受的最高、最低的信度系数值存在不同观点,从综合各研究观点来看,当总体量表α系数大于0.8时,表明量表的内部一致性较好,系数在0.7-0.8之间表明可以接受,而分量表α系数最好大于0.7,系数在0.6至0.7之间表示可以接受,若系数低于0.6,则需重新修订测量量表。
问卷的信效度怎么做呀
如下图所示,一般问卷对每个变量设立不同题项,不用每题分别给出克朗巴哈系数,只要变量总体大于0.7,那么该量表就具有较好信度。
(2)效度是指测量的正确性。效度主要分为结构效度和内容效度,结构效度主要是用于检测所用量表对理论结构的体现程度;内容效度主要是用于检验量表的恰当性和代表性。
在进行因子分析法之前,先要判断测量量表是否适合做因子分析。一般采用KMO样板测度和Bartlett球体检验法来检查测量量表是否适合做因子分析。KMO统计值在0至1之间,越靠近于1,表示变量相关性越强,适合做因子分析;KMO越低则表示相关性越弱,不能做因子分析。通常情况下,KMO值大于0.7时就表明适宜进行因子分析,当低于0.5以下,表明不适合。Bartlett球体检验法是采用统计学中的显著性概率来进行分析判断的,一般认为Bartlett球形检验p值应小于0.05。当KMO值越大,Bartlett球形检验p值越小时,表明该量表适合进行因子分析。
如下图所示,KMO值是0.926,利用SPSS21.0软件测得Bartlett’s球形检验的卡方值为1537.416,显著性概率为0.000,表明薪酬满意度量表适合进行因子分析。
一般情况下,较为成熟的问卷,如SDS抑郁自评量表、SAS焦虑自评量表,这样已经得到广泛推广的评价量表都经过了信度效度检验,可以直接使用,但是自拟的调查问卷,需要进行信度、效度分析,这样才能保证论文中调查的有效性和正确性。

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