当前位置:主页 > 文献综述 >

【文献综述】基于计算机视觉的动态手势跟踪方法研究

请输入课题关键词,搜索相关范文

文档下载

网盘链接 https://pan.baidu.com/s/18pjzM49eFwPpFmAeHdWIYA

提取码: e4w5


部分内容展示

随着计算机技术的迅速发展,现代化的人机交互系统成为了人工智能领域的研究热点。手势识别是人机交流方式中不可或缺的部分,由于其具有简单、高效的特点,因此正在越来越快的融入我们的日常生活之中,基于计算机视觉的手势识别的产品也在相应诞生。但基于视觉的手势识别还面临着许多难题,比如复杂的环境、光照等因素,都加大了手势识别的难度,因此需要研究人员展开更深入的研究。首先主要分析了手势跟踪的研究进展,对手势跟踪技术进行了概况分析,最后对基于计算机视觉的手势识别技术进行概述。
 关键词:人机交互;计算机视觉;手势识别;手势跟踪;更多范文
计算机综述
手势作为人类最自然的表达方式之一,在日常生活中得到了广泛的应用。手势生动、形象、直观,而且蕴涵着丰富的信息,是人与人沟通的重要媒介。目前基于手势的交互已经成为人机交互的重要内容[1]。手势识别的应用前景十分广阔:(1)对于聋哑人而言,特别是文化程度比较低的聋哑人,使用手语和正常人交流更加方便和高效。手语是用手势表示意思的语言,对不熟悉手语的普通人来说,理解手语是非常困难的。如果有一套可以翻译手语的系统,则将大大方便聋哑人与正常人之间的交流;(2)利用手势对虚拟现实中的智能设备进行控制。比如在虚拟场景内利用手势实现虚拟钢琴的演奏,又如用机器人的虚拟手抓取物体等;(3)研究人类对于视觉语言的理解规律,提高计算机对人类语言的理解能力;(4)手势交互是虚拟现实中多通道接口的重要组成部分之一。

  • 添加微信,提供课题关键词,帮你找

猜你喜欢

热搜课题