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网上购物系统

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互联网已经彻底改变了我们的购物方式。由于其便利性,如今相较于传统商店购物,越来越多的人喜欢网上购物。与此同时,对于在线购物来说,比较产品的性价比是非常轻松的。此外,我们可以和那些拥有一手经验的购物者分享信息和评论。本文采用了Android相关技术,利用 JAVA语言等,设计并实现了在线购物系统APP。本系统在借鉴其他系统的基础上,增加了商品推荐功能以及商品模糊搜索功能。通过建立推荐模型,让系统不断学习用户行为数据,预测用户可能感兴趣的商品,节省用户查找商品的时间。通过分词处理,可以对商品进行模糊搜索,获取更多相关的搜索结果。设计并实现网上购物系统APP需要协调好各个模块之间的关系,需要不断分析模块之间的耦合度,减少不必要的冗余,同时需要进行黑盒与白盒测试,保证系统的稳定性。由于该系统是建立在分布式服务器上,通过该系统,用户可以轻松地进行网上购物,帮助零售商管理订单,降低经营成本,获取更大的经济效益。;更多范文
购物论文
随着互联网应用范围日益增长,目前的电子商务模式有这几种:020, B2B,C2C等,其中以B2B (Business To Business)最为突出。在B2B模式下通过电商平台进行货物及信息的交互,相比传统企业与企业之间,尤其是在大宗商品交易,可以极大的降低时间成本。在2014年Q2中国中小企业B2B电子商务市场营收规模为56.4亿元,同比增长18.6%,环比增长13.0%。从整体来看,我国中小企业 B2B电子商务市场总营收规模较2014Q1有一定增长,总体保持较为稳定的增长水平。
据中国电子商务研究中心(100EC. CN)监测数据显示,2014年中国B2B电子商务市场交易额达10万亿元,同比增长22%。在电子商务的结构构成中,B2B一直占据主导地位,随着政策刺激、B2B电商企业有力助推、传统制造业与互联网的深度融合,势必将促进行业的快速发展。

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