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基于R语言的房价数据与分析

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房地产是经济中重要的一部分,其对国家经济发展和国民生活水平均有不可小觑的影响。自迈进新世纪之后,我国的房地产行业迅速升温,房价高涨,增长率远远高于国民收入水平。
在此背景下,本文基于供给和需求理论,对房价影响因素从房屋自身投资规模、经济环境、人口增长和政府政策进行定性分析,再将房地产市场住房均价做为因变量,把城镇化水平、工业化水平、人均GDP、城镇居民可支配年收入、居民消费价格指数、施工面积等指标作为自变量,通过多元线性回归分析建立模型,最后通过逐步回归分析得到最优模型,得出可支配收入与房价正相关,人均GDP、工业化水平与房价负相关,城镇化水平与房价正相关,城镇人口增加,对房屋的需求增大,房价上涨。最后根据最优模型,对今后未来两年的房价进行有关预测。
关键词:R语言;房价;多元线性回归;更多范文
康复论文
中国房地产市场化改革以来,截至2015年底,如图1.3所示,全国平均房价增长了1.61倍(未去除CPI影响的数据为2.57倍),其中2009-2013年累计上涨50%(谭政勋和王聪,2015)。市场放开所释出的需求推动房价上涨应是人们可以预料的,但在长达16年的时间里,即使房价波动不断,并因金融危机波及而出现短暂的下滑,房价也从未停下上涨的步伐,甚至呈日趋加速之势。与其他国家不同,我国房地产业在国民经济中一直占有重要地位,2003年国务院正式将房地产业确定为国民经济支柱产业,从而建立起与国民经济之间的强相关关系。2008年之前经济高速增长时期,房价不断上涨可以认为是对经济基本面的反映,但在2008年之后经济增长趋缓的情况下,房价没有随之同步变化,反而急剧上涨,这引起了各方人士对中国房价波动问题的关注。人们对房价波动的合理性不断提出质疑和担忧。
与此同时,“高房价”和“房地产调控”再度成为人们关注的热点词汇。社会各界的强烈关注“高房价”问题,是因为房价的波动以及整个房地产业的发展关乎地方政府、房地产开发企业和中低收入家庭等切身利益的经济活动主体。实际上,从1998 年开始打破福利性分房制度,住宅商品化以来,围绕如何确定房地产业在国民经济中的地位和作用,如何解决中低收入家庭的“住房难”、实现“居者有其屋”等问题展开了多年的讨论、研究、调控和实践操作。一方面,房地产业的繁荣和快速发展推动了中国工业化和城市化的发展,另一方面,满足百姓基础性住房需求的同时,也拉动了钢铁、水泥、电解铝、玻璃、家具、装修、家电等诸多行业的发展。固定资产投资增长、中国经济持续快速增长在国民经济中起到了举足轻重的作用。并成为中国乃至地方各省的重要支柱产业。据有关统计数据测算,目前房地产投资占全社会固定资产投资的比重达 20%左右,拉动 50 多个相关产业的发展。


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