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互联网背景下高校大数据人才培养模式的分析

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摘要:与国外的大数据发展相比,我国大数据的起步相对比较晚。要想让大数据发挥出其价值,将大数据的优势落地,需要一大批优秀的大数据人才,然而大数据人才的严重短缺很大程度上制约着大数据的发展。本主要基于此背景分析和研究互联网背景下高校大数据人才培养模式,分析目前我国高校主要采取的大数据培养模式,阐述其中存在的问题,结合国外的先进经验,对互联网背景下高校大数据人才培养模式进行重新设计。
关键词:大数据人才;人才培养;互联网背景;更多范文
人力资源论文
以业务需求为核心的大数据项目,致力于提供商业问题解决方案。典型代表有:中央财经大学商学院在 2015 年 10 月开设的金融与大数据营销工商管理硕士专业,要求至少获得 45 学分,其中必修课程 28 学分,特色课程主要有金融服务营销、大数据驱动的客户关系管理、消费者洞察与市场研究、金融市场与机构、私募基金与风险投资等;西南交通大学的金融大数据研究院开设的大数据方向专业目前已经开设了四门研究生课程:数据科学导论、统计学习、金融数据的分析与计量和社会科学与人文科学中的定量分析;中国人民大学信息资源管理学院开设的两年制的大数据分析与应用方向的信息资源管理专业,课程内容有理论信息学、信息资源管理、信息检索和中国特色社会主义理论四门公共基础课程以及大数据研究与应用、大数据案例分析、信息分析与决策、数据挖掘、实用数据分析方法与案例等专业课程。 如今我国对大数据高端人才的需求越来越紧迫,而国内开设大数据项目的高校不多,以业务需求为导向的大数据项目更是寥寥无几,因此亟需借鉴国外人才培养经验来解决大数据人才短缺的问题。
近些年许多高职院校开设了大数据专业,但多数是对原计算机专业做出的课程调整,或在原有基础上添加部分与大数据相关的课程,同时,大部分学校并没有配备培养大数据专业人才所需的实训条件,仍然使用传统的单机来进行大数据实验分析,因此,实验设备和基础设施的建设是高职院校大数据专业人才培养的首要任务。

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