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排队论是研究服务系统中排队现象随机规律的科学，银行服务是典型的排队论问题。文章通过研究银行排队现象这样一个实例，应用排队理论，对银行窗口的数量进行定量的优化分析。通过建立排队模型，结合排队论的相关知识，实际调研的形式获取某银行排队系统的指标，利用MATLAB 软件并用具体的银行窗口排队实例进行验证，发现现阶段的银行窗口数目存在一定的不合理，在现有资源条件下是可以改善的。设计了优化窗口数量的科学方法，在保证低成本的情况下使得顾客的满意程度显著提高。

关键词：排队论；银行服务；排队等待；更多范文 在银行服务中中存在大量的排队现象，它是数学运筹学的分支学科，也是研究服务系统中排队现象随机规律的学科，排队论(queuingtheory)，或称随机服务系统理论，是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标(等待时间、排队长度、忙期长短等)的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使机构的费用最经济或某些指标最优。排队论还广泛应用于计算机网络，生产，运输，库存等各项资源共享的随机服务系统。
虽然生活中的排队问题多种多样，但是，我们可以将它们抽象为以下的排队过程。即顾客从某一顾客源出发，到达服务机构前要求服务，服务机构如果被占用，则需要排队等待，按照一定的规则接受服务后，离开排队系统。综上，排队系统主要由三个部分构成，分别是输入过程，排队规则和服务机构。常见的排队系统包括单服务台模型和多服务台模型。单服务台模型单服务台的排队系统的输入过程服从泊松分布过程，服务时间服从负指数分布。其基本模型是指适合下列条件的排队系统：(1)输入过程--顾客源是无限的，顾客单个到来，相互独立，一定时间的到达数服从泊松分布，到达过程已是平稳的。(2)排队规则--单队，且对队长没有限制，先到先服务。(3)服务机构--单服务台，各顾客的服务时间是相互独立的，服从相同的负指数分布。此外，还假定到达间隔时间和服务时间是相互独立的。
 
设单位时间到达系统的顾客数为，单位时间被服务完的顾客数为。
为服务强度，即每个服务台单位时间内的平均服务时间。