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在我国个人融资需求持续升高形势下，尽管现有的融资途径很多，尤其是互联网金融近几年高速发展，仍不能满足资本市场融资需求，其中，以P2P网络贷款模式为代表，过快增长背后的风险不容忽视。从目前互联网金融个人征信实现的外部条件来看，无论是在政策层面还是硬性和软性条件上，我国都己具备了开展互联网金融个人征信的基础。基于此，本文对互联网企业个人信用评分机制标准进行了研究。在论述研究背景与意义的基础上，以芝麻信用分为例，通过问卷调查的方式，从数据收集、技术处理、评价模型、应用场景四个方面分析，以芝麻信用为例，从芝麻信用用户调查问卷获取数据，通过MATLAB多因子和数据分析建立模型，研究评分维度、运作模式、优势特点、现存问题等，最后可结合分析结果推理出适合我国互联网金融企业个人信用的评分机制，提出可行性建议，展望未来研究方向。
 
关键词：互联网企业； 个人信用； 评分机制； 芝麻信用；更多范文 （1）近年来，互联网金融发展迅猛，世界各地也都开启了大数据时代，为了适应时代潮流，一些互联网大数据征信机构初步建立起来。2015年1月，我国就已经建立起来八家互联网金融个人征信机构并颁发了个人征信牌照，芝麻信用作为国内首个个人信用评分机构，可以直观地反映用户的信用情况。本文以芝麻信用为例，通过芝麻信用的评分维度对我国互联网企业个人信用评分标准提出了相关建议，借以进一步完善我国现有的金融体系。
（2）大数据分析和大数据的抓取技术已经在互联网金融领域得到广泛应用，为互联网征信提供更加丰富的数据来源，拓展互联网征信渠道，是我国互联网企业个人信用获取的重要技术力量。芝麻信用的大数据征信技术包涵了身份数据、社交数据、消费数据、行为数据等。大数据分析和抓取技术可以有效的减少信息不对称情况和道德风险，有助加强制度的约束。
（3）云计算技术具有超强的数据运算能力，可以快速完成互联网金融企业个人信用的数据处理和信用评估。芝麻信用结合了云计算技术和大数据分析、抓取技术来完成个人信用的评分过程。