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在生活中众多领域，多目标优化问题皆扮演着重要角色，包括制造业、运输业、服务业、电信业等行业，多目标优化问题无处不在。随着服务计算、智慧养老等概念的产生和发展，越来越多的服务以云平台或软件系统的形式出现在实际应用中，根据以上现状，基于养老服务领域“医养结合”的概念应运而生，医养结合的养老方式要求将养老与医疗结合，并对线上和线下资源进行整合，为老年用户及家庭提供便捷可靠的服务。针对面向模式的资源调度问题，从服务流程的角度对服务活动的资源候选集进行管理并完成资源的绑定，实现资源的调度。
关键词：电子政务；珠海；研究；更多范文 由于实际生活中有很多的多目标优化问题需要及时处理，针对复杂的问题，需要强大的优化算法理论来支撑。故为了实现多目标的协同优化，本文首先给出多目标优化问题相关的理论概述。
多目标优化问题的解通常不唯一且各个解之间无优劣之分，因为所有目标之间往往存在着互相冲突的关系，也就难以同时使全体目标得到最优化。由此可见，多目标优化的主要任务其实就是寻求使各个目标尽量达到最优的解集，这个解集称为非支配解集或者 Pareto 最优解集，
在传统的多目标求解方法中，分层序列法和适应度函数法等基于单目标优化算法的方法被多数人所接受和使用。这些方法的基本思想都是通过数学原理上的变换，把多目标问题中的子目标转化为多个单目标，然后运用解决单目标问题的技术手段进行全体目标的优化。