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微网经济运行优化调度算法研究

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微网主要是实现分布式发电的灵活、高效应用,解决复杂的分布式发电并网问题。只有合理分配和调度微电网向主动大电网里面合并,才能达到最优化的微网经济运行模式。因此,本文以微网经济运行优化调度算法为研究课题,对微网运行成本、污染物处理成本、二氧化碳处理成本等进行综合考虑,以综合成本最低化为目标,建立微网经济运行优化调度模型,并采用NSGA-II算法对模型进行求解,通过Matlab仿真获得最优解,确定微网经济运行优化调度的最佳方案。

关键词:微网;经济运行;调度算法;仿真;更多范文
微网经济运行优化调度算法研究
通过图2可知,随着二氧化碳处理成本的不断增加,微网经济运行成本也不断增加,并且两者可以同时取得最优值;当二氧化碳处理成本和微网经济运行成本都增加时,污染物处理成本显著下降。由此可知,微网经济运行成本、二氧化碳处理成本、污染物处理成本之间无法同时获得最优值。在运用NSGA-II算法进行多目标求解时最终的结果是一个最优解集,在前沿上各个最优解均匀地分布,确保最优解的多样性。这种情况下,微网运行者可以根据实际需求对最优解集进行选择,对微网经济运行成本、二氧化碳处理成本、污染物处理成本进行综合考虑和权衡。
电动汽车有序充放电时,微网经济运行成本为69.30元,微网经济运行成本坐标轴值均低于69.30元,因此可以看出看出此时微网的经济性较好。二氧化碳处理成本为17.14元,二氧化碳处理成本坐标轴值均低于17.14元,说明此时微网二氧化碳排放量较少。污染物处理成本为11.69元,污染物处理成本坐标轴值比较,最优解集中一部分解高于此值,这是因为此时柴油机出力较多,而其污染较大。
同理,电动汽车无序充电时,计算可得微网经济运行成本为86.63元,二氧化碳处理成本为21.45元,污染物处理成本为14.64元。与图2中各坐标轴值比较,也可得到上述的结论。

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