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基于物联网的轨道温度测试设计

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我国高速铁路已进入快速建设和规模化运营时期,成果举世瞩目。根据2018年3月新颁布的《(2017交通运输行业发展统计公报》,到2017年底,全国铁路营业里程达到12.7万公里,其中高速铁路营业里程为2.5万公里,占世界高铁总量的66.3%;计划投产铁路新线3038公里,其中高速铁路新建2182公里,占计划投产铁路里程72%。世界首条新建高寒高铁一哈大高铁、世界等级最高高铁一京沪高铁、世界一次性建成里程最长高铁一兰新高铁和世界单条运营里程最长高铁一京广高铁等都出自中国。截止目前,我国高铁开通运营里程稳居世界第一,中国已经成为世界上高速铁路运营里程最长、建设速度最快、高铁运量最大、运营时速最高以及在建规模最大的国家。;更多范文
轨道论文
物联网大数据的有效性是指物联网数据要可靠、可信、可存、可用,无效的物联网大数据主要表现在数据间不一致、数据错误、数据异常、无数据(或数据为空)、数据间的关联性遭到破坏、数据长期不变、过期数据、与参照物的数据相差太大、数据不完整和数据实体不一致等方面。基于物联网的铁路轨道大数据是对铁路轨道温度进行分析、预测和预警的重要基础,而大数据的无效性则制约了数据的使用效率,只有提高了数据的有效性才能提供正向的帮助。
温度监测方面,根据铁路轨道工作原理和历史上发生变形的数据统计,大部分故障时或故障前期都会伴随着铁路轨道温度的变化,如果能监测到这些温度变化,及时做出应对便可以缩小事故波及范围甚至避免故障。因此本设计的目的和意义在于,针对铁路轨道运输安全问题提出自动温度监控设计方案,保证铁路轨道能够顺利开展和运行,减少减少事故发生频率,保障安全运输。

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